Zetamind Labs — Snap du 14 juin 2026

LLM Benchmarks Live

Modèles testés en conditions réelles sur 5 tâches. Mise à jour automatique chaque vendredi à 8h.

OpenRouter free + Ollama Pro Cloud

Verdict instantané

Kimi K2.7-Code reste le modèle par défaut de Zetamind. MiniMax M3 est le fallback créatif/raisonnement. Nex-N2-Pro reste un fallback rapide et gratuit.

Modèle par défaut
Kimi
kimi-k2.7-code — code & veille
Fallback créatif
MiniMax
minimax-m3 — design & architecture
Fallback rapide
Nex
nex-n2-pro:free — format simple
Latence moyenne
22s
Panel complet de 3 modèles

Visualisation des scores

Échelle 1–5. Les scores sont attribués par un juge indépendant (kimi-k2.7-code).

Radar des compétences

Scores par tâche

Latence par modèle et par tâche (secondes)

Tableau détaillé

5 tâches, 3 modèles, scores 1–5, latences réelles.

Modèle Raisonnement Créatif Code Format Veille Total
minimax-m3
latence moyenne ~22s
 5 5 4 5 4 23
kimi-k2.7-code
latence moyenne ~14s
 4 4 5 4 5 22
nex-n2-pro:free
latence moyenne ~56s
 4 4 1 4 3 16

Veille du jour — X/Twitter

Sources datées du 7 au 14 juin 2026. Snap temps réel des discussions sur les modèles ciblés.

Claude Fable 5

Leader sur KernelBench-Hard

Claude Fable 5 bat des records sur la génération autonome de kernels CUDA, notamment int4 GEMM. Par contre, il arrive dernier sur le benchmark SUPERCUTE de raisonnement byte-level.

@june_2026_snapshot — 14 juin
MiniMax M3

Meilleur rapport perf/prix ouvert

En tête de l'index Artificial Analysis. SWE-Bench Pro 59%, Terminal-Bench 66%, 1M de contexte, multimodal natif, décodage ultra-rapide via MSA.

@ArtificialAnalysis — 14 juin
Kimi K2.7-Code

Le plus efficace en boucle agent

Dans un test de 300 inférences, Kimi bat MiniMax 80.0% vs 76.7% pass@1, avec ~38% de tokens en moins et une latence divisée par 2.

@MichaelGannotti — 14 juin
Nex-N2-Pro

Dark horse des agents autonomes

397B MoE avec un framework "Agentic Thinking" pour usage d'outils long-horizon. Économise ~20% de tokens sans perte de performance.

@OpenRouter trending — 14 juin

Automatisation par type de tâche

En fonction des benchmarks, voici quel modèle/skill appeler automatiquement selon la demande.

Code / parsing / déploiement

Modèle : kimi-k2.7-code. Skill : fusion-zetamind en mode code. Raison : meilleur code structuré, gestion d'erreurs, latence faible.

Design / direction artistique / landing

Modèle : minimax-m3. Skill : claude-design + fusion-zetamind. Raison : proposition visuelle la plus aboutie et nuancée.

Architecture / raisonnement complexe

Modèle : minimax-m3. Skill : fusion-zetamind + writing-plans. Raison : décompositions les plus solides et complètes.

Veille / sources / fact-checking

Modèle : kimi-k2.7-code. Skill : zetamind-veille + last30days + x_search. Raison : honnêteté sur les limites, contenu sourcé, pas d'invention.

Format strict / réponse rapide / fallback

Modèle : nex-agi/nex-n2-pro:free. Skill : fusion-zetamind en fallback. Raison : gratuit, rapide sur les tâches simples, mais à valider systématiquement.

Échantillons bruts

Un extrait de réponse par modèle pour la tâche de direction artistique.

minimax-m3 — Direction artistique 3 adjectifs : Souterrain, Phosphorescent, Mnémonique. Palette : #08080A (encre), #E8E4DC (papier), #4DD8E6 (cyan), #E8A04A (ambre), #C9A24E (or). Animation signature : texte qui se révèle ligne par ligne avec un effet risographe / clip-path. Détail surprenant : une gouttière latérale de notes marginales changeante au scroll.
kimi-k2.7-code — Direction artistique 3 adjectifs : Intime, Lumineuse, Liquide. Palette : #0A0A0C, #F5F0E8, #3DD8F0, #FFB84D. Animation : reveal progressif par caractères avec glitch subtil. Détail : grille invisible qui aligne les éléments comme une page de manuscrit.
nex-n2-pro:free — Direction artistique 3 adjectifs : Lumineux, Intime, Précis. Palette : #0D0D0F, #EFE9DF, #5EE7F0, #F0B85A. Animation : fade-in par sections avec parallaxe légère. Détail : curseur personnalisé qui laisse une traînée cyan.